导语：预测性确保对制造业的重要性已被充分认识和普遍拒绝接受。预测性确保是确保未来高效、可持续服务的关键。虽然预测性确保所倚赖的技术早已获得了较慢发展与突破，但在将数据系统地转化成(客户)利益并应用于到特定商业模式方面，理想与现实之间依然不存在较小距离。预测性确保(Predictive Maintenance，全称PM)是“工业4.0”明确提出的关键创意点之一。
基于倒数的测量和分析，预测性确保需要预测诸如机器零件剩下使用寿命等机关指标。关键的运营参数数据可以辅助决策，辨别机器的运营状态、优化机器的确保时机。预测性确保就是指“状态监测”这一概念发展而来。
“状态监测”搜集被监测零件状态的动态信息；然而，状态监测没能前瞻性地预测机器运转中断和磨损消耗。因此，预测性确保的经常出现是众多转折点：更为精致的传感器、更为高效的通信网络、需要处置大规模数据的强劲运算平台，通过随机算法将数据与机器经常出现问题时的数据模式展开核对。
由此，我们可以辨识、仿真并理解机器运行参数的规律。正是这些规律协助我们更为精准地预测机器的使用寿命，并且通过整合系统的所有操作者数据，优化服务的方方面面——既能使客户获益，又需要协助供应商改良产品。享有准确预测的能力后，产品生产和服务的整个过程以及涉及决策都能显得更加主动、有针对性，并且有数据承托。
预测性确保使得供应商需要沦为客户更佳的电子货币伙伴。（图1）预测性确保技术将转变客户的设备确保、生产策略，同时对机械工程类公司服务业务的商业模式带给极大影响。
其中，传感器、网络网络以及计算能力将挑战传统专业服务领域的科学知识和经验累积；享有数字化领域科学知识背景的企业将进占制造业的服务市场。德国工程行业必需在预测性确保解决方案的定义、继续执行与传播过程中占有领导地位，以应付所面对的不利挑战。因此，德国机械工程行业协会和商品交易会运营机构德国博览会集团将“预测性确保”订为今年汉诺威工业展览会的主题之一。虽然在机械和厂房涉及工程的各个环节中早已经常出现了大量方法和初始方案，但是关于预测性确保的辩论意见仍众说纷纭。
为了使辩论更为客观，并确认预测性确保所处的发展阶段，罗兰贝格与德国机械工程行业协会、德国博览会集团联合积极开展了一项大规模的企业调研，目的明晰叙述预测性确保方案的现状，以及德国工程行业对预测性确保实际应用于情况。该项调查针对以下行业的涉及公司：电缆工程/液压传动、电气自动化/机器人技术、线性生产技术、软件工程及数字化技术。本研究对该项调查的关键找到展开总结。（图2）预测性确保在德国工程行业中实际应用于情况预测性确保是德国工程领域的关键议题之一：毫无疑问，德国工程行业现广泛拒绝接受并解读预测性确保这一最重要的行业趋势。
有81%的访谈公司早已著手了解解决问题这个问题。
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